机器学习的本质是“模式识别与预测”，其原理基石可追溯到统计学与数学模型。不同于传统编程“输入指令→输出结果”的线性逻辑，它通过构建算法模型，让计算机从海量数据中挖掘潜在关联。比如识别垃圾邮件时，模型不会依赖固定关键词库，而是分析大量邮件的文本特征、发 ...

CUDA Tile和cuTile Python打通了这个瓶颈。英伟达在开发者博客中提到，一个15行的Python内核性能可以媲美200行手动优化的CUDA C++代码。

有息负债＝以上科目（橙色）合计通过计算发现海南航空的有息负债高达1469亿，而公司资产仅有1646亿，对应的资产有息负债率接近90%。 扣除30万首付，剩下70万贷款则是他的负债。再加上贷款对应的一年利息，他的总负债就是74.2万。

近来，Python 在各大编程语言榜单上持续霸榜，成为增速最快的语言之一。从数据分析到深度学习，从科研到工程项目，几乎无处不在。但它真的适合所有的数据科学任务吗？对此，本文作者结合自己二十多年带实验室的经历，深入探讨了 Python ...

Reddit完成了对其评论后端的重大重构，从传统的Python系统迁移到了特定领域的Go微服务，以提高性能和可靠性。这一变化解决了Reddit的最高写入系统中长期存在的延迟和可扩展性挑战，同时为现代化其他核心模型奠定了基础。

解读Python 3.14：模板字符串、惰性类型压缩等功能升级 ...

1、 导入模块函数，统计各数字出现频次。 2、 能统计出特定数字出现的次数。 3、 无数字时默认显示为零。 4、 直接修改数字出现的次数即可。 5、 可将次数修改为零次。 6、 可以直接去掉数字。 7、 可整理成一份新清单。 8、 可查找出现频率最高的。 9、 最常出现的数字是哪一个，仅显示该数字即可。 10、 能做加减，但不可相乘。

serial模块是Python中用于串口通信的工具，通过调用其提供的方法可实现数据的发送与接收。本文将重点介绍如何使用该模块中的各类方法与属性，具体操作步骤如下所述。

英伟达把CUDA门槛砸了！新一代CUDA 13.1推出全新编程模型CUDA Tile，15行Python代码性能匹敌200行C++，被芯片界传奇人物Jim Keller质疑“自毁护城河”。

很少有人像他一样，在 通用CPU、移动SoC、车载SoC、AI加速器 上都做过一线设计和架构决策。近几年他频繁在TSMC、三星等论坛谈未来工艺与架构，被称为「半导体设计传奇」。

OpenAI近日公布了一项覆盖9000名员工的内部调查，这项针对“AI生产力”的研究横跨数据科学、工程、传播及会计等多个核心岗位，成为迄今为止规模最大的同类调查。数据显示，AI工具平均每天为员工节省40至60分钟工作时间，其中75%的受访者明确表示工作效率或成果质量有所提升。企业版ChatGPT付费席位已突破700万，较去年同期增长120%，金融、医疗和制造行业的落地周期从概念验证到量产缩短至90 ...

明明是大四学生，实习却已走过三大洲——非洲、亚洲、南美洲，听过巴基斯坦毛衣工厂的机器轰鸣，也在巴西蒙蒂锡昂紧握当地客商的手。近日，湖北工业大学2022级电子商务专业学生胡倩雯结束第四次海外实地学习，回校分享跨境电商经验。